Como reducir el ruido en tomas digitales usando el filtro Median
Hace ya unos 2 años, que vengo utilizando mi cámara digital Olympus 750-UZ. A medida que fui experimentando con la fotografía digital, fui descubriendo diferentes cuestiones que me empezaron a molestar cada vez más: la peor, el ruido.
El ruido en las cámaras digitales (noise en inglés), es el efecto que se producen en ciertos pixeles durante una toma fotográfica. Estos pixeles quedan 'mal expuestos', y al observarse la toma en una buena aproximación, son claramente visibles, ya que nunca son coherentes con la paleta cromática de los pixeles que los circundan.
Las cámaras suelen comportarse muy bien en situaciones de iluminación 'normal' o luz día, el problema empieza con la luz noctura. En condiciones de baja iluminación, tenemos que hechar mano en los pares diafragma/velocidad para conseguir la toma que deseamos (claro está, si la camara no funciona en AUTO) , como también en la sensibilidad ISO para compensar la falta de luz.
Y acá es donde aparece el quid de la cuestión:
- Cuanto más ISO utilicemos en la toma, más ruido obtendremos.
- A mayores tiempos de exposición, inevitablemente habrá más ruido también.
Un error habitual, es ver la copia al 100% en Photoshop u otra herramienta de edición de imagen: a ese nivel de aproximación, el ruido muchas veces pasa desapercibido, y el problema se materializa cuando bajamos la copia a papel fotográfico, ya sea en minilab o en cualquier papel especial para impresoras.

Haciendo zoom al 100% (que es la escala real de la foto en el monitor, a 96 dpi) se ve la verdad del asunto:

Efectivamente, podemos ver los pixeles que constituyen el ruido: su color nada tiene que ver con los de su entorno inmediato, y visualmente son muy molestos, ni que hablar si pretendemos usar esa imagen para un trabajo profesional.
Buscando soluciones a este problema, llegué al filtro Median, de Adobe Photoshop. Este filtro lo que hace es detectar una diferencia de luminancia o cromática muy alta, entre los píxeles contiguos. Entonces, cuando aparece un candidato a ser pixel con ruido, sondea los valores de los pixeles de su entorno, y hace un promedio cromático de estos para enmendar la aberración.

Como todos estos filtros, que interpolan información para obtener nueva, lo mejor es tratar de hacer que generen lo menor posible, ya que esos nuevos pixeles interpolados serán ficticios y modificarán la imagen original.
En el caso de mi imagen, use 2 de valor, ya que con 1 permanecía el ruido en la misma. Lo que hizo el filtro fue buscar información con un radio de 2 pixeles de cercania para detectar ruido.
El resultado es más que bueno, dependiendo de nuestras pretenciones. En el caso de esta imagen, no fue dramático el cambio en el foco. Pero algo que produce el filtro irremediablemente es una perdida de nitidez, la imagen se desenfoca ("blurea") levemente, todo dependiendo de los valores que hayamos aplicado.
En el caso que el desenfoque sea no muy alto, se puede probar aplicar un Sharpen en la imagen, para devolver parte de la nitidez perdida, pero como en el caso del filtro Median, la información será fruto de interpolaciones, por lo cual el efecto puede ser no muy beneficioso.
Como ocurre con la fotografía analógica, cuando la toma no es buena, es imposible salvarla mediante procedimientos posteriores, pero queda a criterio de cada uno si estos filtros aportan o no a la imagen final, todo depende de cada imagen en particular y el grado de manipulación a la que la hayamos sometido.
Eduardo Cesario









Diciembre 13th, 2006 at 15:24
Muy buen dato! Gracias!
Me ahorraste varios dolores de cabeza.
Saludos